Modelagem de dados (fatos, dimensões, métricas) e manutenção de pipelines/transformações com SQL e ferramentas do time (ex.: dbt, Spark ou Databricks).
Contribuir com testes de qualidade e com documentação de métricas e regras de negócio.
Ajudar a entregar tabelas/views para consumo analítico, cuidando de boas práticas (nomes, descrições, consistência).
Trabalhar junto de Engenharia de Dados, BI/Analistas e Ciência de Dados (em tarefas bem definidas).
Participar de iniciativas de governança (linhagem, catálogo, acessos) e de melhorias graduais de confiabilidade dos dados.
Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Economia ou similar
SQL em nível intermediário (consultas, joins, agregações) e vontade de evoluir para modelagem e boas práticas de transformação.