Liderar a estratégia e execução de Ciência de Dados
Liderar equipes em projetos complexos, orientando e mentorando membros do time;
Propor e implementar estratégias para melhorar processos e práticas internas de ciência de dados;
Decidir quando um modelo está pronto para produção e definir como monitorá-lo.
Desenvolver modelos de IA de ponta a ponta
Desenvolver modelos utilizando técnicas de IA (estatística, machine learning e deep learning), desde a coleta e tratamento até a engenharia de features;
Implementar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, otimizando-os para performance e eficiência;
Encapsular modelos em APIs robustas, fáceis de usar e bem documentadas.
Transformar grandes volumes de dados em valor
Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências;