Adquirir imágenes hiperespectrales de frutas, procesarlas para determinar longitudes de onda relevantes que resaltan la presencia de varios tipos de enfermedades presentes en las frutas
Utilizar librerías de tratamiento de imágenes para extraer información sobre imágenes multiespectrales de frutas (forma, colorimetría, defectos de la piel), para clasificarlas
Desarrollar y utilizar métodos de clasificación automática mediante el aprendizaje automático para diferenciar y clasificar diferentes tipos de enfermedades
Controlar que la parte operativa del departamento se mantiene actualizada sobre los últimos avances de desarrollo
y asegurar de que se traten las necesidades de los clientes remontados por la parte operativa para adaptar lo mejor posible las interfaces de usuario