Experiência em Produtos de Dados/IA: Vivência comprovada na gestão de produtos digitais que utilizam Machine Learning, IA ou GenAI no seu núcleo (AI-centric products;
Tradução Técnica e Negócio: Capacidade de dialogar tecnicamente com times de Ciência de Dados (compreendendo conceitos de precisão, recall, overfitting, treinamento de modelos) e traduzir esses conceitos para a usabilidade e para a linguagem de negócios.;
Foco em Experiência do Usuário (UX): Domínio em metodologias de Discovery com foco em usabilidade de dados. Habilidade para desenhar interfaces que apresentem grandes volumes de informação e predições de forma clara e acionável;
Autonomia e Resolução de Problemas: Capacidade de atuar de forma independente na priorização de backlogs complexos, definindo o que gera valor imediato para o usuário frente a longos ciclos de desenvolvimento de modelos de dados.