Perfil: Estudiantes de último semestre o recién graduados en matemáticas, física, estadística, econometría, ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.

Valorable la realización de estudios específicos de postgrado en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.

Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.).

Nivel alto de inglés. Se valorará conocimiento de otros idiomas.

Disponibilidad para viajar. Otros aspectos: sólida trayectoria académica, dinamismo, voluntad de superación, capacidad de trabajo, madurez, responsabilidad y facilidad de integración en equipos de trabajo multidisciplinares.

Objetivo del cargo: – Tratamiento estadístico de datos (data mining).