Concevoir et développer des systèmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond.
Effectuer des tests et des expériences d’apprentissage machine. Effectuer la formation et le recyclage des systèmes pour prévenir les dérives et optimiser les résultats.
Résoudre des problèmes complexes au moyen d’ensembles de données à plusieurs couches, élargir les cadres existants d’apprentissage machine et optimiser les bibliothèques existantes d’apprentissage machine.
Développer des applications d’apprentissage machine, mettre en œuvre des algorithmes et créer des outils pour l’application des cadres d’apprentissage machine.
Transformer les données non structurées en renseignements utiles au moyen de l’étiquetage automatique des images et des synthèses texte-parole.
Élaborer des algorithmes d’apprentissage machine pour analyser d’énormes volumes de données historiques afin d...