Realizar el perfilado y evaluación de la calidad de los datos clínicos y operativos disponibles, desarrollar prototipos rápidos de modelos de machine learning (ML) o modelos de lenguaje de última generación (RAG-LLM), y entregar métricas iniciales (baseline) que soporten la toma de decisiones técnicas y de negocio durante la fase de descubrimiento del proyecto.

Responsabilidades Principales

• Identificar, perfilar y evaluar la calidad y disponibilidad de los datos clínicos y administrativos provenientes de las fuentes internas relevantes (HIS, EMR, ERP, entre otras).
• Desarrollar prototipos rápidos de modelos de machine learning clásicos o basados en tecnologías LLM (por ejemplo, Retrieval-Augmented Generation) para responder a los principales casos de uso definidos.
• Generar métricas iniciales (baseline) de precisión, costo y latencia de los prototipos construidos, de manera que sirvan de insumo objetivo para la toma de decisiones y la val...