Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale.
Recueillir des ensembles de données vastes et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de l’entreprise.
Construire les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) optimaux des données provenant d'une grande variété de sources à l'aide de SQL et des technologies de mégadonnées.
Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes, y compris l'automatisation des processus manuels, l'optimisation de la livraison des données et la refonte des infrastructures pour une plus grande évolutivité.
Développer des outils d'analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l'acquisition de clients, l'efficacité opérationnelle et d'autres indicateurs commerciaux clés.