Responsabilidades

• Atuar na definição e implementação de estratégias de QA para soluções de Dados, Inteligência Artificial e canais conversacionais.
• Realizar validação de qualidade de dados (Data Quality), garantindo consistência, completude e acurácia das informações.
• Desenvolver e executar testes funcionais, regressivos, exploratórios e automatizados para APIs, microserviços e pipelines de dados.
• Atuar na validação de modelos de IA/ML, incluindo análise de performance, bias e drift.
• Validar jornadas conversacionais, fluxos de chatbot, NLP/NLU e experiência do usuário em canais digitais.
• Integrar práticas de QA em pipelines CI/CD, atuando junto aos times de DevOps, DataOps e MLOps.
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares, como Data Engineers, Data Scientists, ML Engineers e Product Owners.
• Criar documentação de testes, evidências e relatórios de qualidade. Experiência sólida com QA ma...