Arquitetar, desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning, transformando dados complexos do agronegócio em modelos escaláveis e confiáveis que geram valor real para o negócio, apoiam decisões estratégicas e impulsionam a inovação tecnológica da Agrofel.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e IA Generativa (incluindo LLMs e RAG pipelines) para resolver problemas reais de negócio.
• Avaliar e selecionar as melhores abordagens técnicas para cada desafio, com foco em resultado e escalabilidade.
• Projetar e implementar agentes autônomos e automações baseadas em IA, garantindo qualidade, rastreabilidade e eficiência nos fluxos de ponta a ponta.
• Garantir o deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção com foco em performance, estabilidade e escalabilidade.
• Aplicar práticas modernas de MLOps: CI/CD, versionamento de dados/m...