O que você precisa para fazer parte deste time - Arquitetura de Dados para IA:
Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA), com foco em ingestão, transformação e preparação de dados.
ETL e ELT para Modelagem de Dados de IA:
Conhecimento em processos de ETL/ELT voltados para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA.
Linguagens: Python (imprescindível) e R (diferencial).
Frameworks de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow.
Scripting: Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho.
Experiência comprovada em Google Gemini.
Experiência comprovada em Google ADK.
Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Minimo 3 Anos);
Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow.