Definir, evoluir e sustentar a arquitetura de dados (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse) e o desenho em camadas (Medallion), garantindo padrões de governança, segurança, qualidade e confiabilidade.
Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) em batch e streaming, integrando múltiplas fontes (APIs, bancos, eventos e arquivos) com foco em performance, monitoramento e observabilidade.
Atuar de forma protagonista na entrega da camada analítica conectando integração/refino (Silver) a produtos de dados reutilizáveis para negócio, analytics e ciência de dados.
Desenvolver e evoluir transformações com dbt, priorizando código modular, versionado, testável e documentado (incluindo macros e modelos incrementais quando aplicável).
Implementar Data Contracts, testes automatizados e práticas que reduzam rupturas em consumo downstream (dashboards, datasets e aplicações) por mudanças ine...