• Profundo conhecimento e experiência com Python, ETL e pipelines de dados complexos.
• Expertise em GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, GKE e Pub/Sub.
• Sólida experiência com dbt para transformação e orquestração de dados.
• Domínio de arquitetura Medallion e práticas de versionamento e esteira de CI/CD (GitHub).
• Experiência comprovada em implementação de projetos de engenharia de dados end-to-end.
• Experiência em integração e comunicação com áreas de negócio.
• Uso estruturado de IA no processo de desenvolvimento como parte do fluxo de trabalho: planejamento, escrita de código, revisão e documentação. Buscamos alguém que já incorporou IA como alavanca de produtividade

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

• Curiosidade genuinamente estrutural, quem se destaca aqui não espera o problema chegar, vai ativamente atras de como as coisas funcionam, por que falham e como p...