Mise en œuvre de cadres : Participer activement à la conception et à l’implantation concrète de cadres d’IA évolutifs adaptés aux projets actuels et futurs de BrainBox AI.
Déploiement de modèles : Collaborer étroitement avec les ingénieurs et chercheurs en AA afin de combler l’écart entre un modèle entraîné et un service déployé, en résolvant les frictions d’ingénierie liées à la mise en production.
Surveillance et détection de dérive : Concevoir et déployer le « système immunitaire » de nos modèles — des systèmes qui suivent la dégradation des performances et détectent de façon proactive la dérive des données et des concepts.
Soutien technique et programmation : Agir comme ressource de haut niveau en programmation d’IA et fournir un soutien technique à l’équipe élargie afin d’assurer l’atteinte précise des jalons de projet.
Initiatives interfonctionnelles : Faire évoluer les méthodologies existantes et développer de nouvelles techniques p...