1. Desenvolvimento de Modelos e Agentes de IA Desenvolver, treinar, ajustar e validar modelos de Machine Learning, Deep Learning e modelos generativos. Projetar, implementar e otimizar agentes de IA conversacionais e autônomos, incluindo fluxos de raciocínio, memória, ferramentas e orquestração. Trabalhar com NLP, visão computacional, modelos multimodais e sistemas baseados em RAG conforme a necessidade do negócio. Realizar ajuste de hiperparâmetros, fine-tuning, embeddings e otimização de performance e custo.
2. Engenharia, Arquitetura e Integração Estruturar pipelines de dados para treinamento, avaliação e produção de modelos e agentes. Implementar soluções escaláveis em ambientes cloud e integrar IA a APIs, bancos de dados, sistemas internos, aplicações web/mobile e produtos digitais. Desenvolver e manter serviços de inferência, automações o...