Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);
Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud;