Projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis, da ingestão à camada de consumo, sustentando análises, produtos de IA e operações da empresa.
Estruturar e evoluir o data Lake e as camadas analíticas, definindo padrões de modelagem, qualidade, versionamento e observabilidade de dados.
Construir a infraestrutura de dados que alimenta nossas soluções de IA, incluindo pipelines para RAG, feature stores, vector databases e geração de datasets para avaliação de agentes.
Atuar como par técnico do time de IA e das áreas de negócio, traduzindo necessidades em arquitetura de dados e influenciando decisões sobre o que automatizar, medir e priorizar.
Estabelecer padrões de engenharia de dados na empresa: governança, lineage, controle de custo, monitoramento e SLAs.
Mentorar pessoas em práticas de Data + AI First, elevando a maturidade do time no uso de dados e IA tanto no produto quanto na rotina de t...