Missão da vaga: Desenvolver modelos e análises de dados aplicados à segurança e prevenção de fraudes, apoiando decisões estratégicas e eficiência operacional.
Principais responsabilidades
Criar modelos de machine learning (classificação, regressão, clusterização) para risco e fraude
Desenvolver e evoluir score de risco/comportamento de usuários
Construir pipelines de dados e automatizar coleta e tratamento
Analisar dados para identificar padrões e gerar insights acionáveis
Criar dashboards e indicadores de segurança
Apoiar investigações e recomendar ações de mitigação de riscos
Requisitos
Formação em Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou correlatas
Experiência com Machine Learning, análise de dados e estatística
Domínio de Python e SQL
Experiência com BI (Metabase, Power BI, Tableau, etc.)