Computer Vision Engineer (IA) Participar en el desarrollo de soluciones basadas en modelos avanzados de IA, como transformers y arquitecturas multimodales de visión y lenguaje, aplicadas a retos innovadores. Crear, entrenar y validar modelos de deep learning orientados al procesamiento y análisis de imágenes y vídeo. Evolucionar y extender las capacidades de nuestros sistemas inteligentes para reconocer nuevos objetos, patrones de comportamiento y contextos de uso. Implementar e integrar los modelos desarrollados en flujos de producción que se ejecutan en dispositivos edge.
Formación de posgrado (Máster o PhD) en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o disciplinas afines. Entre 2 y 5 años de experiencia profesional desarrollando soluciones de Visión por Computador en aplicaciones reales. Dominio práctico de Python, PyTorch y C++. ...