- Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;

- 5+ anos de experiência com ciência de dados aplicada a supply chain;

- Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy;

- Experiência com modelagem estatística, machine learning e algoritmos de otimização.

Desejáveis:

- Conhecimento em bibliotecas de otimização (como Pyomo ou PuLP);

- Conhecimento em cloud (preferencialmente AWS);

- Familiaridade com séries temporais e previsão de demanda (ex: Prophet);

- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas.

- Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de supply chain;

- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário, planejamento de demanda, entre outros;