Ensino Superior em Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Sólida experiência em modelos de ciclo de crédito (Scoring, Behavior) e modelos de propensão voltados para vendas e retenção.
Diferencial: Conhecimento prático em GenAI (LLMs) para criar motores de recomendação que suportem a tomada de decisão.
Domínio de Python, PySpark ou SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência em ambiente Databricks ou plataformas de big data similares.
Habilidade de comunicação fluida para transitar entre discussões técnicas e apresentações executivas para a liderança e consultores.
Capacidade de planejar e gerenciar o próprio tempo e projetos com autonomia.
Modelagem Avançada: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de alta complexidade (Propensão, Recomendação, NLP, Concessão, etc.), garantindo impacto direto nos KPIs do Porto Bank.