**Papel na empresa**:Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc.
**Responsabilidades**:
- Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
- Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
- Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
- Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
- Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
- Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
- Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
- Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
- Análise estatística avançada, regressões e análise de c...