Principais desafios

• Atuar com times de CRM, B2C e Marketing, traduzindo dados em ação;
• Projetar, treinar e implementar modelos baseados em LLMs;
• Alinhar e apresentar resultados para stakeholders técnicos e não técnicos;
• Criar e evoluir modelos preditivos voltados para o ciclo de vida do cliente (aquisição, upsell, retenção, margem);
• Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados;
• Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio;
• Participar de todo o ciclo de vida do modelo: da prototipação ao deploy;
• Trabalhar com boas práticas de MLOps para garantir escalabilidade e monitoramento dos modelos.

Competências principais

• Experiência com AWS (S3, SageMaker, Athena);
• Experiência com modelos preditivos e LLM;
• Programação em Python e domínio de bibliotecas como Pandas, PySpark e Spark;
• Vivência com processos...