Atividades

• Elaborar rotinas de automatização e extração de dados climáticos;
• Elaborar rotinas de geração de relatórios climáticos;
• Apresentação de panorama agronomico/climático para times operacionais;
• Suporte na discussão/fundamentação de modelos preditivos de produtividade.

Requisitos

• Inglês avançado;
• Conhecimento profundo em agrometeorologia;
• Modelagem estatística e machine learning aplicada a agrometeorologia;
• Manipulação de dados geoespaciais;
• Construção de pipelines de automatização em análise e predição (ML - Python);
• Comunicação clara e efetiva;
• Habilidade de comunicar insights analíticos em linguagem operacional;
• Perfil analítico;
• Bom relacionamento interpessoal.

Horário

De segunda a sexta-feira, das 8h às 17h