Diseño de Arquitecturas de Datos: Definir e implementar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que soporten sistemas críticos como Nasdaq CSD, Millennium, y NRTC, así como nuevas plataformas en la nube.
Arquitecturas Híbridas: Diseñar arquitecturas que integren infraestructuras on‑premise y servicios en la nube como AWS.
Gobierno y Calidad de Datos: Liderar la implementación de un marco de gobernanza de datos que asegure calidad, integridad y consistencia en toda la organización. Desarrollar y mantener diccionarios de datos, taxonomías y estándares de modelado.
Seguridad: Implementar políticas de seguridad que incluyan cifrado, autenticación y control de acceso basado en roles (RBAC). Garantizar cumplimiento de normativas locales e internacionales.
Plataformas de Análisis de Datos: Diseñar y supervisar la plataforma de datos para habilitar capacidades de aná...