Analyser et modéliser les données liées aux besoins en matériel.
Comprendre un besoin d’affaires, en préciser le périmètre, les hypothèses, les risques et les critères de succès, puis le traduire en exigences analytiques claires.
Nettoyer, transformer et structurer des données d’entreprise en tenant compte des données manquantes, des valeurs aberrantes et des biais de mesure.
Construire, interpréter et valider des modèles statistiques, notamment des modèles de régression.
Concevoir et exécuter des simulations Monte‑Carlo pour l’analyse de scénarios, la quantification de l’incertitude et l’évaluation des risques ou des marges de manœuvre.
Maîtriser Python pour l’analyse de données et la modélisation.
Utiliser SQL pour l’extraction et la manipulation de données d’entreprise.
Présenter des analyses claires et formuler des recommandations appuyées par les données.