• Graduação completa em Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
• Databricks: jobs, clusters, Unity Catalog e Delta Lake em ambiente produtivo;
• PySpark: otimização de plano de execução, modelo de execução distribuída e manipulação de dados complexos (arrays, structs e maps);
• Python: avançado com orientação a objetos (classes, herança, encapsulamento, design modular);
• SQL: window functions, otimização de queries e modelagem dimensional;
• Git: domínio de fluxos colaborativos (pull requests, branching strategy);
• Boas práticas de engenharia: code review, testes unitários/integração e documentação.

Diferenciais:

• Pós-graduação com foco em área de Dados & Analytics;
• Delta Lake e arquitetura Medallion com foco em data quality;
• Experiência com pipelines de dados em ambiente produtivo;
• Databricks Asset Bundles (DAB): empacotamento, versionamento...