Formação Superior na área de Tecnologia da Informação, Ciências da computação, Matemática Estatística, Engenharias.
Experiência sólida em análise e modelagem de dados.
Domínio de SQL avançado para consultas, manipulação e otimização de bancos de dados.
Experiência com ETL (Extração, Transformação e Carga) e integração de dados de múltiplas fontes. Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik ou similares). Capacidade de criar e manter dashboards e relatórios gerenciais.
Experiência em modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse.
Conhecimento de Python ou R para análise de dados.
Entendimento de estatística aplicada e métricas de negócio.
Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
Análise de Dados para Inteligência e Dados:
Auxiliar na condução de análises de dados e informações conforme estrutura do negócio em projetos de Ciência de Dados
Minerar de dados de fontes primárias e secundárias;<...