• SQL Avançado: Experiência com procedimentos, tunagem de performance e análise de planos de execução;
• Python Proficiente: Experiência com programação orientada a objetos (POO) aplicada a dados e manipulação de grandes volumes com PySpark;
• Domínio de Databricks: Experiência prática com arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold), gerenciamento de clusters e otimização de jobs;
• Cloud & DevOps: Experiência com ambientes Azure, AWS, SAP ou GCP e versionamento de código via Git;
• Formação: Engenharia, Computação, Estatística, Administração, Economia.

Diferenciais:

• Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow ou Mage);
• Experiência com automação de fechamento financeiro ou auditoria digital;
• Inglês ou espanhol.

• Arquitetura de Dados: Desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/E...