• Projetar e implementar pipelines de dados com foco em eficiência, escalabilidade e governança.
• Realizar modelagem, extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com arquitetura moderna.
• Assegurar a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa com foco em dados estruturados e não estruturados.
• Construir e manter estruturas para monitoramento de dados e indicadores técnicos.
• Trabalhar em parceria com engenheiros e cientistas de dados em soluções analíticas avançadas.

Requisitos Obrigatórios :

• Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
• Domínio em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL ).
• Vivência prática com Data Lakes e soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
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