Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter chatbots e agentes inteligentes utilizando Python;
• Criar fluxos conversacionais e arquiteturas de agentes, incluindo cenários multi-agentes;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LlamaIndex e CrewAI;
• Integrar soluções com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini);
• Aplicar técnicas de Prompt Engineering e contexto conversacional;
• Desenvolver APIs backend utilizando FastAPI e/ou Flask;
• Implementar integrações via Model Context Protocol (MCP);
• Trabalhar com bancos relacionais e vetoriais;
• Garantir qualidade através de testes automatizados com Pytest;
• Atuar com Docker, CI/CD e monitoramento das soluções em produção;
• Contribuir tecnicamente com a evolução das arquiteturas e boas práticas do time.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida com Python backend;
• Vivência com d...